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提产增效|人工智能助力矿山安全生产,提升效率

2023-09-01 返回列表


近几年来,人工智能风起云涌,逐步从智能消费终端领域走进千行百业。而基于工业互联网架构的智能矿山解决方案也逐步在各个矿山项目中落地实现,通过矿山大模型,聚合行业客户、合作伙伴和学术机构等力量,实现了矿山领域人工智能应用的高效、快速开发。


矿山行业面临着开采地质条件复杂,灾害多发,如透水事故、冲击地压和边坡坍塌等,安全生产面临巨大的挑战;其次,目前大部分的矿山还是采取机械化的开采方式,设备缺乏互通互联,生产作业人员多,生产效率较低;第三,不同的矿山开采差异大,由于地质条件不同,开采的工艺和方法也可能不一样。


面对这些矿山行业的种种挑战,以及智能化转型变革的趋势,人工智能是实现矿山安全生产、提产增效的关键。通过人工智能技术的应用,可以替代作业人员从事危险工作,并沉淀行业数据、积累经验。而智能化变革的不断前进,也是依靠着这些沉淀的行业数据,不断的提升系统的预警、预判机制。


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过去,人工智能在矿山行业应用缓慢,主要是”懂场景的不懂装备、懂装备不懂人工智能、懂人工智能的又不懂场景,无法形成合力。”而这种现象随着从业者不断地学习工作,实操项目,打通了垂直职业领域的障碍,让不同的部门,不同岗位,甚至不同行业的从业者,可以共享各自的行业经验与专业知识,真正的依托综合管理系统,达到串联作业的目标。

为此,面向矿山行业引入了盘古矿山大模型,降低了人工智能开发门槛,实现矿山AI 开发从“作坊式”向“工厂式”升级。通过云边协同、边用边学等手段,使得模型的开发周期更短,模型精度更高。在开发中,大数据模型提供算力基础平台,矿山行业客户与学术机构提供场景和数据,应用伙伴负责应用开发,共同打造矿山领域的人工智能应用。

眼下,各种人工智能应用正重塑矿山领域里各种场景的生产方式,比如:

场景一:

在矿山的远程操控场景中,人工智能实现多个摄像头的视频智能拼接,让驾驶员如临现场,远离危险的环境,提升作业的安全性与效率;

场景二:

在矿山的无人驾驶场景中,通过无人驾驶算法的训练、道路学习以及异常状况的识别,能够提高无人驾驶的安全性和效率;

场景三:

在矿石的运输场景中,皮带面临着跑偏、打滑和撕裂等故障,人工智能可以及时发现皮带运行的故障;

场景四:

矿山工作人员的安全规范作业至关重要,人工智能通过与场景操作规则结合,智能识别人员的操作规范性,一旦出现违规作业,可以及时预警。

通过人工智能,各大煤矿逐步实现了全流程开采远程化,提升了生产安全与效率;而正在开发和实施的场景则多达20余种,应用涵盖了采煤、掘进、主运、辅运、提升、安监、防冲、洗选、焦化等9个专业21个场景应用。

在数字化的浪潮下,矿山行业正迎来全新的发展机遇。基于工业互联网架构,以人工智能等先进技术为引领,助力矿山行业开创智能化新篇章。


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