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如何创造数字化工业大脑

2023-07-11 返回列表
一直以来人类的生产方式都是向着自动化、数字化与智能化的方向发展,在这其中,自然也包括煤矿生产这一重要活动。
煤炭作为我国的一种支柱型能源资源,是国家发展与建设过程中的基础,具有不可替代的地位。然而煤矿生产工作本身却具有较高的危险性与复杂性,其一在于生产环境比较复杂,具有一定的危险性;其二在于生产设备本身和操作人员的不当使用。使得生产过程中较为容易出现风险事故,同时也会增加煤炭资源的浪费。
为了解决上述问题,尽快实现煤矿设备的智能化水平是我国煤矿行业发展过程中的重要任务,也是实现我国煤炭生产智能化的前提。

近年来,我国在煤矿机电装备的智能化建设迈出了坚实的脚步,有效地提高了煤矿生产的效率,推动了我国煤矿生产智能化的快速发展,也进一步提升了我国煤矿生产的安全性,最大程度降低煤矿生产工作的风险。其优点主要表现在以下2点。


一、设备的智能化管理

区别于传统的设备管理方式,智能化机电装备的管理通过智能化技术的应用,实现智能化管理。以往的煤矿机电装备管理中,对于人力的依赖程度较高,需要依靠人工判断机电设备运行的状态的稳定性与是否发生故障然而以“经验”和“眼力”为主的方式存在较大的不确定性,就有可能导致机电装备的运行故障,而应用智能机电装备管理的方式,就能够有效地解决上述问题。智能机电装备能够自动监测到系统的运行状态,依据实际情况,实现自动化的操作与管理,同时,也能够实现对设备运行故障的智能化监管,及时地做出相应的智能化判断。这种生产模式下,安全管理人员可以不用再进行时刻巡查,也不再需要依靠工作人员的经验判断装备是否发生损害,只需要设置专门的人员定期对智能机电装备的运行状态进行监管即可,这样一来劳动力将被极大地释放,使其投入到煤矿生产的其他环节中,从而有效的提升了生产效率,降低了人工成本



二、设备的故障诊断及提前预警
煤炭生产设备的安全平稳运行,是影响煤炭产能的核心因素。过对以往设备使用数据的分析,能够实现对于设备生产过程中是否存在故障的诊断与预警在这一环节中,主要的应用技术为信息化技术与传感器技术。通过设置大量的传感器,能够实现设备运行状况的数字化监管,装备的运行状态、性能、运行效率、所需耗材等数据,都会通过传感器连接互联网传入到控制台中,从而实现对装备状况的实时监管。除此之外在传感器的监控下,能够实时对设备振动信号进行捕捉,实时显示设备的信号参数,分析信号合成,从而实现对装备运行状况的故障诊断,同时,将故障信息与系统内设定好的专家数据库进行匹配与分析,对震动信号进行诊断,便能够明确装备的故障位置、损伤程度等,以此为基础,系统会进行拟人化的分析与判断,及时的给出预警与解决方案。通过这种方式,能够规避以往煤矿生产过程中,对于专业人士经验的依赖程度较高的问题,且能够实现实时的预警与故障警告,便于机电装备的维修人员更为及时维修,从而最大程度避免事故的发生。

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